ChengHuiWan-cy的博客

这篇文章主要是记录刷过的题以及里面一些需要注意的关键点(https://www.programmercarl.com/) 1.做题记录 序号 题目 日期 类型 链接 1 1732. 找到最高海拔 2024年10月25日 数组 https://leetcode.cn/problems/find-the-highest-altitude/description/?envType=study-plan-v2&envId=leetcode-75 2 933. 最近的请求次数 2024年10月25日 链表 https://leetcode.cn/problems/number-of-recent-calls/description/?envType=study-plan-v2&envId=leetcode-75 3 374. 猜数字大小 2024年10月25日 数学 https://leetcode.cn/problems/guess-number-higher-or-lower/description/?envType=study-plan-v2&en ...

这篇文章主要是记录刷过的题以及里面一些需要注意的关键点(https://www.programmercarl.com/) 1.做题记录 序号 题目 日期 类型 链接 1 704.二分查找 2024年7月5日 数组 https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 2 27.移除元素 2024年7月5日 数组 https://leetcode.cn/problems/remove-element/description/ 3 977.有序数组的平方 2024年7月5日 数组 https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/description/ 4 209.长度最小的子数组 2024年7月5日 数组 https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/ 5 59.螺旋矩阵II 2024年7月5日 数组 https://leetcode.cn/problems ...

Docker的基本概念Docker 包括三个基本概念: 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。

线性规划max凸集合：$\alpha x+(1-\alpha)y∈S$ 凸函数：$f(\alpha x+(1-\alpha)y)≤\alpha f(x)+(1-\alpha)f(y)$ 标准型：一般都是max，使用单纯形和大M都化成max .erwhweskdxqe{zoom:130%;} 基本解：对于系数矩阵A,找出所有的子矩阵B（比如A的第一列&第三列就可以组成一个子矩阵，子矩阵的size等于未知数个数n），然后基本解的备选就是$B^{-1}b$（基本解的组成就是$x_1$&$x_3$对应结果的取值，其他的都是0），然后要求基本解所有的元素都是$≥0$ 单纯形： .riohfjalxexu{zoom:130%;} 什么时候直接单纯形不可以：（$x_5$必须是0） .orzbshukcqye{zoom:100%;} 大M法：$Max:z=4x_1+2x_2+8x_3-Mx_5$ 两阶段法：第一步$Max:z=-x_5$，保留表格的数据之后，第二步$Max:z=4x_1+2x_2+8x_3$ 写在非线性规划前面什么是非线性规划问题：求 ...

强化学习从样本平均法开始行动-价值更新函数如下：$$Q_{n+1} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} R_i$$通过以下推导：$$\begin{eqnarray}Q_{n+1} &=& \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} R_i\&=& \frac{1}{n} (R_n + \sum_{i=1}^{n-1} R_i)\&=& \frac{1}{n} (R_n + (n-1)Q_n)\&=& Q_n + \frac{1}{n} (R_n - Q_n)\\end{eqnarray}$$我们可以把样本平均法的行动-价值更新公式转换为如下： 上述式子当中，说明$1/n$是步长，随着我们尝试的次数$n$不断增加，最近得到的误差的权重占比也会越来越低。为了解决这个问题，那么也可以把步长设置为一个常数$\alpha$（这就是加权平均）：$$\begin{eqnarray}Q_{n+1} &&#x ...